Hola, soy Jaime Martinez Data Scientist

Responde preguntas sobre las resoluciones de la CREG citando el artículo exacto del que sale cada afirmación. El problema real de un asistente regulatorio no es responder: es que una cita inventada tiene el mismo aspecto que una correcta. Aquí cada referencia se contrasta contra los fragmentos que el buscador recuperó de verdad, y si el modelo se inventa una, la respuesta se descarta y se vuelve a generar.

Recuperación

Índice FAISS construido fuera de línea y versionado junto al código, para que la respuesta de hoy sea reproducible mañana.

Canalización

Clasificación de dominio, reescritura de la consulta, embedding, búsqueda vectorial y generación con citas verificadas.

Latencia

p95 de 17,0 s de pregunta a respuesta. El objetivo de 15 s de media se cumple; el p95 lo excede y está documentado como deuda, no escondido.

Convierte una pregunta en español o inglés en SQL validado, lo ejecuta sobre instantáneas Parquet del sistema eléctrico (demanda horaria, precios de bolsa, embalses y clima) y devuelve tres cosas: la tabla, la gráfica que corresponde a esa forma de resultado y una interpretación escrita. Dejar que un modelo genere SQL contra una base real es un riesgo conocido; aquí el SQL pasa por un validador antes de ejecutarse.

Barrera

Sin escrituras y sin acceso fuera del esquema declarado. La validación es del 100 % de las consultas y ocurre antes de tocar el motor, no después.

Datos

Instantáneas Parquet consultadas con DuckDB en proceso: sin servidor de base de datos que operar ni credenciales que rotar.

Salida

Tabla, gráfico elegido según el resultado e interpretación en prosa. Si la consulta devuelve demasiadas filas, avisa y sugiere acotarla en vez de dibujar un gráfico ilegible.

Pronostica la demanda del Sistema Interconectado Nacional a 72 horas mediante un grafo de seis nodos: datos, estacionalidad, régimen climático ENSO, ensamble, explicación de anomalías y validación. Combina AutoETS con LightGBM cuantílico para entregar un intervalo de predicción y no un único número, porque una cifra sin incertidumbre no sirve para decidir.

Precisión

MAPE del 4,34 % frente a un objetivo declarado del 7 %. El umbral se fijó antes de medir.

Calibración

El intervalo nominal del 95 % cubría en realidad el 61 % de los valores. Recalibrado, cubre el 96 %: un intervalo que miente es peor que no tenerlo.

Validación

Seis comprobaciones automáticas cierran el grafo. Si alguna falla, el pronóstico no puede aprobarse: no hay versión degradada.